銳研·云文析：文本分析和挖掘系統

一、概述

銳研文本分析和挖掘系統(Ring BigResearch TextAnalyzer)是一套基于自然語言處理（NLP）技術的文本分析和挖掘軟件，支持對文本進行內容分析，利用自然語言處理（NLP）對文本進行分詞，詞性標注和詞頻統計。平臺可集成中文處理引擎和多種文本分析算法，支持結合系統和用戶自定義的詞匯字典庫進行各類詞頻分析、情感分析、實體抽取、短語抽取、文本分類、文本聚類、主題模型、詞向量分析、共現分析、事件分析等。

二、產品功能

1、系統集成

作為子系統能集成到統一的云管理平臺，共享云平臺的統一用戶管理功能。

2、文本庫管理

提供對分析文本庫的統一管理，包括建立文本庫的子文本庫管理；支持對文本進行快速的統計分析，可根據數據源、日期等條件對所有文本進行數量統計。

3、數據導入

支持數據從文件導入，從云采集平臺導入和從文本數據庫直接導入。

4、數據清洗

提供對文本庫的文本的可視化增刪改查處理，支持數據去重和數據替換。

5、文本分詞

利用自然語言處理（NLP）分詞算法對文本進行分詞，詞性標注；支持選擇不同的分詞算法；支持系統和用戶自定義的詞匯字典庫。

6、詞頻統計

支持對文本進行詞頻統計；可根據詞性篩選關鍵詞或自定義關鍵詞生成詞云圖。

7、文本分類

根據一個訓練集，對新的文本進行數據分類，提供對分類訓練集的管理；集成貝葉斯分類 ，BP神經網絡分類 ， CNN深度學習分類等分類算法。

8、文本聚類

在沒有訓練集的情況下，根據算法對所有文本進行聚類分析，集成K-means聚類，DBSCAN聚類，聚合聚類，BIRCH聚類，Mini-batch聚類，均值漂移聚類，光譜聚類，高斯混合聚類，ISODATA聚類等聚類算法。

9、情感分析

支持根據情感字典庫來判斷某一個文章的正負情感，集成常用的中文情感詞典。

10、詞向量分析

基礎詞向量分析模型，能夠對給定的文本集進行詞向量分析，可以實時查詢分析結果和可視化呈現。

11、主題分析

集成LDA主題分析模型，能夠自動對給定的文本集進行主題建模，支持自動推薦最優主題數。

12、自動編碼

能夠自動根據文本的關鍵詞規則為文本進行自動編碼。

13、短語抽取

可根據詞性權重，長度權重，主題突出權重等提取出文本中的短語，并進行頻次統計。

14、詞共現網絡

能夠對給定的文本分析一組詞的共現概率，生成詞共現網絡圖。

15、事件提取

能夠根據事件詞典庫提取文本中的核心事件，并進行統計；支持用戶自定義事件詞典庫；事件包括事件分類、參與者、時間、地點等屬性。

三、特色和優勢

強大的數據處理

• 數據清洗：去重、替換、篩選、排序
• 數據組合：分割、聚合、聯合、合并
• 數據計算：函數、取樣
• 數據預處理：編碼、分詞、向量化

靈活的分析配置

• 自定義算法和模型參數
• 內置豐富的分析模板
• 智能化參數推薦

豐富的可視化圖表

• 更豐富的可視化方式
• 分析結果頁面自定義布局
• 以鏈接方式分享分析結果

全新的圖形化建模

• 全面支持自定義分析流程
• 通過拖動任務模塊，輕松構筑復雜的文本處理和分析流程

四、產品體驗

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