銳研·云統計:在線統計分析平臺

2016-02-22
admin
摘要:銳研統計分析平臺 (Ring Statistics)是一套基于R的銳研統計分析工具,可提供在線的編碼轉化、數據集篩選、描述性統計和高級的統計分析功能。其中高級統計分析功能集成了分類統計模型、生態推論模型、連續變量模型、連續有限變量模型、二元變量模型、順序變量模型等主流統計模型,可呈現各類復雜圖表。

在線統計分析系統用于對結構化問卷調查數據、二維表格數據進行在線參數觀察和統計分析,實現各類復雜的圖表顯示和分析。系統基于云計算架構,數據存儲在服務端,通過瀏覽器進行實時數據分析。

功能概述

1、變量管理
(1)可提供變量字段列表預覽;
(2)可編輯變量字段,包括變量名、變量標簽、類型、寬度、小數位數、值描述、缺失值、對齊、度量標準等;
(3)支持變量的描述性統計分析,包括頻率,均值,方差,赫芬達爾指數等;
2、數據管理
(1)可預覽所有數據記錄,支持數據記錄的重新導入、導出、批量更新和批量刪除;
(2)支持對單條數據記錄進行編輯;
(3)支持通過設定變量條件篩選數據記錄,配置數據子集; 
(4)支持從云調查平臺無縫導入結構化問卷調查數據;
(5)支持二維表格數據導入,支持Excel, CSV, SPSS等數據格式導入和導出;
3、統計模型
(1)描述性統計:頻數分析、描述性分析、信度分析、效度分析、正態性檢驗;
(2)變量關系:相關分析、結構方程模型、灰色關聯、Apriori關聯分析、格蘭杰因果檢驗;
(3)回歸分析:線性回歸、二元邏輯回歸、嶺回歸、Lasso回歸、彈性網絡回歸、泊松回歸、多項式回歸、逐步回歸、分層回歸;
(4)差異研究:單一樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗,方差分析;
(5)因子分析:主成分分析、探索性因子分析、驗證性因子分析;
(6)分類統計:決策樹;
(7)聚類分析:K-Means, K-Medoids, 層次聚類、DBSCAN;
(8)可視化作圖:散點圖、正態圖、箱線圖;
4、分析管理
(1)系統必須基于Web的在線統計分析工具,數據存儲在服務端,通過瀏覽器進行實時數據分析;
(2)支持對單個數據集創建多個分析項目,每個分析項目應用一種統計模型;
(3)根據統計模型在線配置分析參數,可查看可視化統計分析結果,并提供對分析結果的智能化文本解讀;
5、數據共享
(1)支持數據集共享給他人,可設定數據訪問權限,包括編輯和只讀權限;
(2)能夠支持多人同時對同一數據集進行各自的統計分析,無需在本地預先下載數據;
6、API接口:提供數據的存取API,方便與第三方系統進行集成;

7、系統集成:基于B/S架構,能夠無縫對接云調查平臺,共享統一用戶認證和管理體系。


產品體驗


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